2018/11/06 2020/04/03 2018/09/09 2017/07/22
ディープラーニングとは？ ディープラーニングまたは深層学習とは、コンピューターが人間の脳神経回路を模して物事やデータをより正確かつ効率的な判断を実現させる技術を指します。 人間の脳神経回路は非常に複雑ですが、その一部の構造を真似て計算処理を行うことでコンピューターが
楽天市場-「機械」（プログラミング ディープラーニング(深層学習)とは、人間が自然に行うタスクをコンピュータに学習させる機械学習の手法のひとつです。ディープラーニングは人工知能(AI)の急速な発展を支える技術であり、その進歩により様々な分野への実用化が進んでいます。 2017/09/15 3.2 ディープラーニングライブラリ各論 3.3 実際の開発ツールを用いた画像認識デモ 参加申込FAX番号 03-3291-5789 ディープラーニングの基礎・実践が分かる一日速習セミ … 機械学習／ディープラーニングに取り組むために初歩の理論と実践の方法を学びます。 前半はなるべく数式を使用せず、データ処理、機械学習を説明します。後半は、ディープラーニングの基礎を解説し、Windowsでの環境構築方法から、自身のもつデータを分析する実践方法をデモ形式にて解説 ディープラーニングは、大量のデータを学習するため、人間の脳の神経回路の構造を模倣（モデル化）した情報処理の仕組みであるニューラルネットワークを用いる。既に音声認識や画像処理に適用され、さらに自然言語処理への応用も進みつつある。 目次 • イントロダクション – DNNの事例紹介 • NN の基礎と研究の略史 – なぜNN研究は廃れたか？ • プレトレーニング – Encoder-decoder paradigm • Convolutional Neural Networks (CNN) – プーリングと不変特徴 – CNN vs. fully-connected 人工知能（AI）関連のニュースでキーワードとしてよく取り上げられる深層学習（ディープラーニング）技術とは何か解説しています。初心者向けに深層学習の仕組みや活用事例のを説明。他にもどんなビジネスやアプリケーションの活用ができるのか参考にしてみてください。 2020/03/06 2019/03/30 ディープラーニングを用いた洪水予測モデルの開発と今後の展望 2 回帰式による機械学習の例として、 図－3に示すような観 測データが得られた場合を考える。データは時間とともに周期 的に増減しており、潮位や日射量などをイメージしている。 2019/11/08 人工知能（AI）関連のニュースでキーワードとしてよく取り上げられる深層学習（ディープラーニング）技術とは何か解説しています。初心者向けに深層学習の仕組みや活用事例のを説明。他にもどんなビジネスやアプリケーションの活用ができるのか参考にしてみてください。 注目を集めるディープラーニングとは何か プログラミングおよびソフトウエア開発の専門誌「日経ソフトウエア」が、初心者向けに分かりやすく解説する特集の第1回。まずは人工知能（AI）、機械学習、ディープラーニングといったよく使われるキーワードは何が違うのかから理解しよう。 Nikhil Buduma, 太田 満久, 藤原 秀平, 牧野 聡作品ほか、お急ぎ便対象商品は当日お届けも可能。 また実践 Deep Learning ―PythonとTensorFlowで学ぶ次世代の機械学習アルゴリズム (オライリー・ジャパン)もアマゾン配送商品なら通常配送無料。 実践Deep Learning PythonとTensorFlowで学ぶ次世代の機械学習アルゴリズム/Nikhil Buduma/太田 満久/藤原 秀平/牧野 聡（コンピュータ・IT・情報科学） - 微積分や行列演算、Pythonの基礎知識を持つ人に向けて、ディープラーニングの歴史的背景からTensorFlowによる実装まで、ニューラルネ紙の本の購入は ディープラーニングの簡単な歴史や概念、さらにはこれからディープラーニングを勉強しようと考えているエンジニアさんに向けた、ディープラーニングのおすすめ入門書3冊をご紹介させていただきます。
フォームからお申し込み 申込みPDFダウンロード 本セミナーの趣旨 ディープラーニングを始めようとしている方からは「解説書を一通り読んだが具体的にどうなのかが今一つ理解できない」、「ツールをインストールしてサンプルを
注目を集めるディープラーニングとは何か プログラミングおよびソフトウエア開発の専門誌「日経ソフトウエア」が、初心者向けに分かりやすく解説する特集の第1回。まずは人工知能（AI）、機械学習、ディープラーニングといったよく使われるキーワードは何が違うのかから理解しよう。